支援事例
帰社後の事務を減らし、現場に出られる時間を。
電気工事会社のAI活用・業務改善。紙データのDB化と、日報作成の自動化。
帰社後の事務作業を見直しました。
- 支援先
- 電気工事会社
- 支援内容
- データベース化・日報作成の自動化
業務システム開発
紙データ
データベース
日報作成自動化
導入前と、導入後
帰社後の負担を、
軽くするために。
導入前
事務処理が、
残業につながっていた。
現場から帰ってからの事務処理に時間がかかり、残業が発生していました。
この負担を見直すために、紙データのDB化と日報作成の自動化、AIの活用を進めました。
導入後に変わったこと
- 残業の軽減
- AIを活用して仕事を進めることで、残業が減りました。
- 現場に出る時間の増加
- 事務作業の負担が減り、現場に出られる時間が増えました。
- 生産性の向上
- AIが仕事を担い、業務の生産性が上がりました。
- 提出・連絡漏れの減少
- 提出忘れや連絡忘れが減りました。
担当した支援
紙の情報と日報を、
仕事に合うシステムへ。
情報をデータにするところから、毎日の仕事を進める仕組みまで。
電気工事会社の業務に合わせて、開発・自動化を支援しました。
紙データのDB化
紙で管理していた情報をデータ化し、データベースへ整理。日々の仕事で情報を扱える仕組みの土台をつくりました。
日報作成の自動化
日報を作成するための仕組みを整え、作成を自動化。現場から戻った後の事務作業を見直しました。
業務システムの開発
会社の仕事の流れに合わせた業務システムを開発。AIの活用と自動化を、日々の業務に合わせて形にしました。